Un grande vantaggio di SAS Viya Workbench è la flessibilità che offre alla mia esperienza di codifica. Che si tratti di creare un'applicazione web, testare un'API, creare una pipeline di machine learning o esplorare alcuni big data archiviati nel cloud, mi permette di selezionare la macchina e l'IDE giusti per ciascuno di questi lavori. La scalabilità del calcolo, facile da gestire, non solo accelera il processo di sviluppo, ma riduce anche il costo complessivo dell'elaborazione per il mio team". Matt, Systems Engineer
Posso usare Matplotlib. Posso usare Seaborn. Posso accedere alle funzionalità API del generatore di dati sintetici SAS tramite un'API Python. Uso tutte quelle funzioni che, come sviluppatore, ho imparato da quando ho iniziato a usare Python. Mi piace il fatto di poter entrare ed essere produttivo perché ho a disposizione tutti i pacchetti di cui ho bisogno e che desidero." Yi Jian, Solutions Architect
La curva di apprendimento è sostanzialmente inesistente. E come sviluppatore, ho potuto iniziare facilmente a usare i modelli Viya in Python senza dover leggere la documentazione". Karthik, Python Developer
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