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JP2012208669A - Medical checkup result output system and medical checkup result output program

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JP2012208669A

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PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a medical checkup result output system for more accurately determining a health condition on the basis of the history of an inspection value in comparison with a conventional configuration.SOLUTION: Disclosed is a medical checkup result output system including a database for storing the medical checkup result information of a plurality of subjects and medical checkup result output means for outputting the medical checkup result information of each of those subjects stored in the database. The database is made to store the medical checkup results of each subject over the several times in association, and the medical checkup result output means is made to calculate a regression equation from the history of the inspection value of one inspection item about the medical checkup result information of one subject, and to output an inspection value history graph in which the history of the inspection value, a future predicted inspection value calculated from the regression equation and the reference range of the inspection value are displayed on a time axis.

本発明は、健康診断の結果を出力する健診結果出力システム及び健診結果出力プログラムに関する。   The present invention relates to a health check result output system and a health check result output program for outputting a result of a health check.

健康診断の結果は、各検査項目に対して検査値と基準範囲（正常範囲）が併記されるのが通常である。この基準範囲は、健常者集団の検査値の分布において上位２．５％と、下位２．５％を除く９５％の検査値が含まれることとなる範囲であり、医師や被検者は、基準範囲と検査値の関係によって検査値の良し悪しを判断することができる（非特許文献１参照）。   As a result of the health check, the test value and the reference range (normal range) are usually written together for each test item. This reference range is a range in which test values of 95% excluding the upper 2.5% and the lower 2.5% are included in the distribution of test values of the healthy population, and doctors and subjects Whether the inspection value is good or bad can be determined based on the relationship between the reference range and the inspection value (see Non-Patent Document 1).

また、近年では、健診結果は、基準範囲と検査値の関係だけでなく、過去の検査値の推移によって健康状態の悪化や改善を判断するのが好ましいとされている。基準範囲は測定方法や分析装置に依存するため、多数の測定方法や分析装置が混在する現状では、実際の測定値（実測検査値）同士を直接比較するのは適当でないが、発明者らは、測定方法や分析装置の異なる検査値相互を適切に対比可能とする換算プログラムを既に提案している（特許文献１参照）。   In recent years, it is preferable that the health check result is determined not only by the relationship between the reference range and the test value but also by the transition of the past test value to determine the deterioration or improvement of the health condition. Since the reference range depends on the measurement method and the analysis device, it is not appropriate to directly compare the actual measurement values (actual test values) in the present situation where a large number of measurement methods and analysis devices are mixed. There has already been proposed a conversion program that can appropriately compare different test values of measurement methods and analyzers (see Patent Document 1).

特開２００９−１７６０２３号公報JP 2009-176023 A

井野邦英，基準範囲の設定方法，岐阜ＱＡ研究会1995年度研究集会報告書，ｐ．７−１３Kunihide Ino, how to set the standard range, Gifu QA workshop report in 1995, p. 7-13

ところで、特許文献１に記載のプログラムを用いることで、異なる条件で測定された検査値同士を適切に比較可能となったものの、それだけでは、被検者の検査値の推移を十分に評価することができなかった。すなわち、検査値の履歴は、測定条件が同じであっても全く同じ数値になることは稀であり、大なり小なり増減しているのが普通である。このため、医者や被検者は、検査値の履歴が表示されても、その検査値が増減を繰り返していたりすると全体傾向を判断し難い場合がある。また、検査値の推移に増加傾向や減少傾向が見受けられたとしても、その傾向が誤差程度の矮小なものなのか、また、注目すべきものなのかを判断するのが難しかった。   By the way, by using the program described in Patent Document 1, it is possible to properly compare test values measured under different conditions, but that alone sufficiently evaluates the transition of the test value of the subject. I could not. That is, the history of inspection values rarely becomes the same numerical value even under the same measurement conditions, and usually increases or decreases more or less. For this reason, even if a doctor or a subject displays a history of test values, it may be difficult to determine an overall trend if the test values are repeatedly increased or decreased. Moreover, even if an increasing trend or a decreasing trend is seen in the transition of the inspection value, it is difficult to determine whether the tendency is small enough to be an error or notable.

本発明は、かかる現状に鑑みてなされたものであり、検査値の履歴に基づいて、健康状態をより的確に判断可能とする健診結果出力システム及び健診結果出力プログラムの提供を目的とする。   The present invention has been made in view of the current situation, and an object of the present invention is to provide a medical examination result output system and a medical examination result output program that can more accurately determine the health state based on the history of test values. .

本発明は、複数人の被検者の健診結果情報を記憶するデータベースと、該データベースに記憶される各被検者の健診結果情報を出力する健診結果出力手段とを備える健診結果出力システムであって、前記データベースは、各被検者の複数回に亘る健診結果を関連付けて記憶するものであり、前記健診結果出力手段は、一被検者の健診結果情報について、一の検査項目の検査値の履歴から回帰式を計算し、時間軸上に、前記検査値の履歴と、前記回帰式から求められる未来の予測検査値と、前記検査値の基準範囲とを表示してなる検査値履歴グラフを作成する機能を有することを特徴とする健診結果出力システムである。   The present invention provides a medical examination result comprising a database storing medical examination result information of a plurality of subjects, and a medical examination result output means for outputting the medical examination result information of each subject stored in the database. In the output system, the database stores a plurality of medical examination results of each subject in association with each other, and the medical examination result output unit is configured to obtain information on medical examination results of one subject. The regression equation is calculated from the history of the inspection value of one inspection item, and the history of the inspection value, the predicted future inspection value obtained from the regression equation, and the reference range of the inspection value are displayed on the time axis. It is a medical examination result output system characterized by having a function of creating a test value history graph.

ここで、本発明に係る「検査値」は、検査機器などによって測定される検査値（以下、実測検査値という。）に限らず、実測検査値を変数変換して規格化した検査値（以下、規格化検査値という。）を含む。   Here, the “inspection value” according to the present invention is not limited to an inspection value measured by an inspection device or the like (hereinafter referred to as an actual inspection value), but an inspection value (hereinafter referred to as a standardized value obtained by variable conversion of the actual inspection value). , Called standardized inspection value).

かかる構成にあっては、医師や被検者は、検査値履歴グラフに表示された予測検査値を参照することで、被検者の検査値履歴の重要性を判断し易くなる。例えば、最新の検査値が基準範囲に収まっていても、１年後の予測検査値が基準範囲を外れる値であれば、被検者は、事前に何らかの対策を行うことが好ましいことになり、被検者は医師から早めに適切なアドバイスを得ることが可能となる。   In such a configuration, the doctor or the subject can easily determine the importance of the test value history of the subject by referring to the predicted test value displayed on the test value history graph. For example, even if the latest test value is within the reference range, if the predicted test value after one year is a value that is out of the reference range, the subject preferably performs some measures in advance. The subject can obtain appropriate advice early from the doctor.

本発明にあって、前記回帰式は、検査日の古い検査値ほど重み付けを軽くして求めた直線回帰式である構成が提案される。検査値の信頼性は、新しい検査日のものほど高く、古い検査日のものほど低いため、かかる構成のように、検査日に応じて重み付けを行うことで、回帰式の精度を高めることができ、より正確な予測検査値を得ることが可能となる。   In the present invention, a configuration is proposed in which the regression equation is a linear regression equation that is obtained by reducing the weighting of an inspection value with an older inspection date. Since the reliability of the test value is higher for the new test date and lower for the old test date, the accuracy of the regression equation can be improved by weighting according to the test date as in this configuration. Thus, it is possible to obtain a more accurate predicted inspection value.

また、本発明にあって、前記健診結果出力手段は、検査値履歴グラフに、回帰式の信頼区間を表示する構成が提案される。かかる構成にあっては、回帰式の信頼区間から予測検査値の信頼度合いを確認することができ、これにより、予測検査値を一層適切に活用することが可能となる。   In the present invention, a configuration is proposed in which the medical examination result output means displays a confidence interval of a regression equation on a test value history graph. In such a configuration, the reliability of the predicted test value can be confirmed from the confidence interval of the regression equation, and thereby, the predicted test value can be used more appropriately.

また、本発明にあって、前記検査値履歴グラフに表示する検査値は、一被検者の実測検査値を、その基準範囲に基づいて、健常者集団の実測検査値の分布の平均からどの程度ずれているかを示す無次元数に変換した、集団内規格化検査値である構成が提案される。すなわち、「集団内規格化検査値」とは、健常者集団の検査値を母集団とする偏差値やZ値、又は、それらに準ずる値である。かかる集団内規格化検査値を検査値履歴グラフに表示することで、測定方法や分析装置などの異なる検査値同士を適切に比較することが可能となり、検査値の履歴に基づいて信頼性の高い予測検査値を示すことが可能となる。なお、実測検査値を集団内規格化検査値に変換する方法は、特許文献１の検査値の換算と同様に、実測検査値の分布型に合わせて選択することが望ましい。   Further, in the present invention, the test value displayed on the test value history graph is based on an average of the distribution of the actual test values of the healthy population based on the reference range of the test values of one subject. A configuration is proposed which is an intra-group normalized inspection value converted to a dimensionless number indicating whether or not there is a deviation. That is, the “in-group standardized test value” is a deviation value, a Z value, or a value equivalent to the test value of the healthy population as a population. By displaying such in-group standardized test values on the test value history graph, it is possible to properly compare different test values such as measurement methods and analyzers, and high reliability based on the history of test values It becomes possible to show a predicted test value. It should be noted that the method of converting the actual test value into the in-group standardized test value is preferably selected in accordance with the distribution type of the actual test value as in the case of the test value conversion in Patent Document 1.

また、本発明にあって、一の検査項目について、複数被検者の検査値履歴の間で分散分析を行い、該分散分析から推定される一被検者の検査値の分布に基づいて、該一被検者の個人内基準範囲を決定する機能を有する構成が提案される。かかる構成にあっては、一被検者の検査値の変動を、当該被検者の検査値の履歴のみから推定するのではなく、複数被検者の検査値履歴を用いて分散分析を行うことによって、一被検者の検査値の分布をより高い精度で推定可能となる。なお、ここでいう「個人内基準範囲」とは、被検者個人の検査値の分布において、大部分（通常９５％）の検査値が含まれることとなる範囲であり、本願において、単に「基準範囲」と表記されるものとは異なる。すなわち、「基準範囲」が、健常者集団の検査値の分布をベースに算出されるのに対して、「個人内基準範囲」は、被検者個人の検査値の分布をベースに算出される。かかる「個人内基準範囲」は、個人間の体質の違いによる検査値のバラツキを除去できるため、単なる「基準範囲」に比べて、被検者個人の体質に特化した基準を設定できる。   Further, in the present invention, for one test item, an analysis of variance is performed between test value histories of a plurality of subjects, and based on the distribution of test values of one subject estimated from the analysis of variance, A configuration is proposed that has a function of determining an individual reference range of the subject. In such a configuration, a variance analysis is performed using the test value history of a plurality of subjects, instead of estimating the test value fluctuation of one subject only from the test value history of the subject. This makes it possible to estimate the distribution of test values of one subject with higher accuracy. The “intra-individual reference range” referred to here is a range in which most (usually 95%) of test values are included in the distribution of test values of individual subjects. It is different from what is described as “reference range”. That is, the “reference range” is calculated based on the distribution of the test values of the healthy population, whereas the “intra-individual reference range” is calculated based on the distribution of the test values of the individual subject. . Such “intra-individual reference range” can eliminate variations in test values due to differences in constitution among individuals, and therefore, it is possible to set a reference specific to the individual constitution of the subject as compared to a mere “reference range”.

また、本発明にあって、前記健診結果出力手段は、一被検者の実測検査値を、その基準範囲に基づいて、健常者集団の実測検査値の分布の平均からどの程度ずれているかを示す無次元数に変換した集団内規格化検査値を第一の座標軸とし、前記一被検者の実測検査値を、該一被検者の検査値履歴の分布の平均からどの程度ずれているかを示す無次元数に変換した個人内規格化検査値を第二の座標軸とする座標上に、前記一被検者の複数検査項目の検査値をプロットした散布図を作成する機能を有する構成が提案される。ここで、「個人内規格化検査値」とは、当該被検者個人の検査値を母集団とする偏差値やZ値、又は、それに準ずる値である。かかる個人内規格化検査値は、被検者個人の検査値分布における偏り度合いを示すものであるから、かかる散布図にあっては、複数検査項目に亘る検査値について、健常者集団内及び個人内における各検査値の偏り度合いを、一目で把握することが可能となる。   Further, in the present invention, the medical examination result output means is a deviation of an actual test value of one subject from an average of the distribution of the actual test values of the healthy population based on the reference range. The in-group normalized test value converted into a dimensionless number indicating the first coordinate axis, and how much the actual test value of the one subject is deviated from the average of the test value history distribution of the one subject A configuration having a function of creating a scatter diagram in which the inspection values of the plurality of inspection items of the one subject are plotted on the coordinates having the in-person standardized inspection value converted into a dimensionless number indicating whether or not the second coordinate axis Is proposed. Here, the “individualized standardized test value” is a deviation value, a Z value, or a value based on the test value of the subject individual as a population. Such an individual standardized test value indicates the degree of bias in the test value distribution of the individual of the subject. Therefore, in such a scatter diagram, the test values over a plurality of test items are included in the healthy population and individuals. It is possible to grasp at a glance the degree of deviation of each inspection value.

また、本発明にあって、一被検者の複数検査項目の検査値について、マハラノビス距離を算出し、該マハラノビス距離に基づく判定結果を出力する構成が提案される。かかる構成にあっては、複数検査項目に亘る検査値について包括的な判断を行うことが可能となる。   Moreover, in this invention, the structure which calculates the Mahalanobis distance about the test value of one test subject's several test item, and outputs the determination result based on this Mahalanobis distance is proposed. In such a configuration, it is possible to make a comprehensive judgment on the inspection values over a plurality of inspection items.

また、本発明の別の態様は、一被検者の一検査項目の検査値の履歴から回帰式を計算する機能と、時間軸上に、前記検査値の履歴と、前記回帰式から求められる未来の予測検査値と、前記検査値の基準範囲とを表示してなる検査値履歴グラフを作成する機能と、該検査値履歴グラフを出力する機能とをコンピュータに実現させるための健診結果出力プログラムである。かかるプログラムによれば、本発明の健診結果出力システムを好適に実現可能となる。   Further, another aspect of the present invention is obtained from the function of calculating the regression equation from the history of the inspection value of one inspection item of one subject, the history of the inspection value on the time axis, and the regression equation. Medical examination result output for causing a computer to realize a function of creating a test value history graph displaying future predicted test values and a reference range of the test values, and a function of outputting the test value history graph It is a program. According to such a program, the medical examination result output system of the present invention can be suitably realized.

以上に述べたように、本発明の健診結果出力システム及び健診結果出力プログラムによれば、検査値履歴グラフに、検査値の履歴や基準範囲に加えて将来の予測検査値を表示することで、医師や被検者は、従来よりも的確に健康状態を判断することができる。例えば、検査値の履歴が基準範囲に留まっていても、近い将来（例えば、１年後）の予測検査値が基準範囲から外れていれば、被検者は、予防措置を行うように注意したり、アドバイスを受けたりすることで、健康状態の悪化を未然に防ぐことが可能となる。   As described above, according to the medical examination result output system and the medical examination result output program of the present invention, in addition to the test value history and the reference range, the future predicted test value is displayed on the test value history graph. Thus, the doctor and the subject can judge the health state more accurately than before. For example, even if the test value history remains within the reference range, if the predicted test value in the near future (for example, one year later) is out of the reference range, the subject should be careful to take preventive measures. It is possible to prevent deterioration of the health condition by receiving advice.

健診結果出力システム１の構成を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the structure of the medical examination result output system. 被検者属性テーブルの内容を示す図表である。It is a chart which shows the contents of a subject attribute table. 個人履歴テーブルの内容を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the content of the personal history table. 分布型決定テーブルの内容を示す図表である。It is a chart which shows the contents of a distribution type decision table. 健診結果出力プログラムのプログラム構造を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the program structure of a medical examination result output program. 検査値履歴グラフの一例である。It is an example of a test value history graph. 散布図の一例である。It is an example of a scatter diagram. 検査値一覧図の一例である。It is an example of a test value list.

本発明の実施形態を、以下の実施例に従って説明する。   Embodiments of the present invention are described according to the following examples.

本実施例の健診結果出力システム１は、図１に示すように、被検者の健診結果情報を蓄積記憶するデータベースサーバー２と、ネットワーク３を介して該データベースサーバー２と接続される健診結果出力端末４と、健診結果情報を印字するためのプリンタ５とを備えている。データベースサーバー２は、本発明に係るデータベースを構成するものであり、健診結果出力端末４及びプリンタ５は、本発明に係る健診結果出力手段を構成するものである。   As shown in FIG. 1, the medical examination result output system 1 of this embodiment includes a database server 2 that stores and stores medical examination result information of a subject, and a health server connected to the database server 2 via a network 3. A diagnosis result output terminal 4 and a printer 5 for printing the checkup result information are provided. The database server 2 constitutes a database according to the present invention, and the medical examination result output terminal 4 and the printer 5 constitute medical examination result output means according to the present invention.

データベースサーバー２が記憶する被検者の健診結果情報は、被検者の属性情報を記憶する被検者属性テーブルと、被検者ごとに作成される個人履歴テーブルとを含んでいる。被検者属性テーブルには、図２に示すように、当該施設で健診を受けた全被検者の「被検者ＩＤ」、「被検者名」、「生年月日」、「性別」などの属性が記憶される。一方、個人履歴テーブルは、図３に示すように、各被検者の検査項目ごとに作成される複数の検査値履歴テーブル６により構成される。各検査値履歴テーブル６には、当該検査項目を検査した「検査日」と「実測検査値」と、実測検査値に対応する「基準値」（基準範囲の上限値及び下限値）が記憶される。さらに、各検査値履歴テーブルには、各実測検査値を規格化した「集団内規格化検査値」も記憶される。集団内規格化検査値については後述する。   The medical examination result information of the subject stored in the database server 2 includes a subject attribute table that stores the subject's attribute information and a personal history table created for each subject. In the subject attribute table, as shown in FIG. 2, “subject ID”, “subject name”, “birth date”, “sex” of all subjects who have undergone medical examination at the facility And other attributes are stored. On the other hand, as shown in FIG. 3, the personal history table includes a plurality of examination value history tables 6 created for each examination item of each subject. Each inspection value history table 6 stores “inspection date” and “actual inspection value” for inspecting the inspection item, and “reference value” (upper and lower limit values of the reference range) corresponding to the actual inspection value. The Furthermore, in each test value history table, “in-group standardized test value” obtained by standardizing each actually measured test value is also stored. The in-group standardized inspection value will be described later.

データベースサーバー２は、健診施設内の検査・分析装置で測定された各被検者の健診結果（実測検査値）を取り込むことで、被検者の健診結果情報を逐次更新する。また、データベースサーバー２は、被検者が外部の健診施設で受診した健診の結果も取り込んで、当該被検者の個人履歴テーブルに組み込むことができる。   The database server 2 sequentially updates the health check result information of the subject by taking in the health check result (actual test value) of each subject measured by the test / analysis apparatus in the health check facility. In addition, the database server 2 can take in the results of the medical examination that the subject has received at an external medical examination facility and incorporate it into the personal history table of the subject.

集団内規格化検査値は、各実測検査値を、基準値に基づいて、健常者集団の検査値の平均からどの程度ずれているかを示す無次元数に変数変換して規格化したものである。具体的には、集団内規格化検査値は、健常者集団の実測検査値を、平均値が「０」、基準値が「±１．９６」の分布となるように変数変換したものである。データベースサーバー２は、健診施設内外から健診結果情報が入力されると、健診結果情報に含まれる実測検査値を集団内規格化検査値に変換し、検査値履歴テーブルに実測検査値とともに記憶する。このように、実測検査値を規格化しておくことで、異なる条件で測定された検査値同士を比較したり、複数検査項目に亘る検査値を包括的に分析したりすることが容易となる。   In-group standardized test values are obtained by standardizing each actual test value based on a reference value and variable-converting it to a dimensionless number indicating how much the test value of the healthy population is deviated from the average. . Specifically, the in-group standardized test value is a variable conversion of the actual test value of the healthy population so that the average value is “0” and the reference value is “± 1.96”. . When the medical examination result information is input from inside or outside the medical examination facility, the database server 2 converts the actual test value included in the medical examination result information into an intra-group standardized test value, and the test value history table together with the actual test value. Remember. In this way, by standardizing the actually measured inspection values, it becomes easy to compare inspection values measured under different conditions and comprehensively analyze inspection values over a plurality of inspection items.

実測検査値を集団内規格化検査値に変数変換する方法は、変換する検査値の分布型によって異なる。具体的には、上記特許文献１に記載の検査値換算方法と同様に、実測検査値の分布が、正規分布型である場合、正規分布型の分布に変数変換可能な分布型（パラメトリック分布型）である場合、正規分布型の分布に変数変換不可能な分布型（ノンパラメトリック分布型）である場合に分けて、実測検査値の規格化を行う。データベースサーバー２は、図４に示すように、各検査項目について、健常者集団の検査値の分布型を記憶した分布型決定テーブルを備えており、上記３つの変数変換方法は、分布型決定テーブルを参照して決定される。   The method of variable-converting the actual test value into the in-group standardized test value differs depending on the distribution type of the test value to be converted. Specifically, in the same way as the inspection value conversion method described in Patent Document 1, when the distribution of actually measured inspection values is a normal distribution type, a distribution type (parametric distribution type) that can be converted into a normal distribution type distribution. ), Normalization of actually measured inspection values is performed separately in the case of a distribution type (non-parametric distribution type) that cannot be converted to a normal distribution type distribution. As shown in FIG. 4, the database server 2 includes a distribution type determination table that stores the distribution types of the test values of the healthy population for each test item, and the above three variable conversion methods include the distribution type determination table. To be determined.

実測検査値の分布が正規分布型である場合には、まず、基準範囲下限値RL及び上限値RHに基づいて実測検査値の平均値XBと標準偏差SDを下記の式により算出する。
XB＝（RL＋RH）／2
SD＝｜RL−RH｜／（2×1．96） When the distribution of the actually measured inspection values is a normal distribution type, first, the average value XB and the standard deviation SD of the actually measured inspection values are calculated by the following formulas based on the reference range lower limit value RL and the upper limit value RH.
XB = (RL + RH) / 2
SD = | RL−RH | / (2 × 1.96)

次に、算出した平均値XBと標準偏差SDに基づいて、以下の式により、変換対象の実測検査値Xiから集団内規格化検査値ZXiを算出し、検査値履歴テーブルに記憶する。
ZXi＝(Xi−XB)／SD
この場合の集団内規格化検査値ZXiは、実測検査値XiのＺ値そのものである。 Next, based on the calculated average value XB and standard deviation SD, the in-group normalized test value ZXi is calculated from the actual test value Xi to be converted by the following formula, and stored in the test value history table.
ZXi = (Xi−XB) / SD
The in-group standardized inspection value ZXi in this case is the Z value itself of the actual inspection value Xi.

実測検査値の分布が上記パラメトリック分布型の場合は、分布型テーブルを参照して当該分布型に対応する変換式を選択し、当該変換式を用いて以下の値を正規分布に順ずる値に変換する。
Xi：実測検査値
RL：実測検査値の基準範囲下限値
RH：実測検査値の基準範囲上限値 If the distribution of the actual inspection values is the parametric distribution type, refer to the distribution type table and select the conversion formula corresponding to the distribution type, and use the conversion formula to change the following values to values that conform to the normal distribution. Convert.
Xi: Actual inspection value
RL: Lower limit of reference range of actual inspection values
RH: Upper limit of reference range of actual inspection values

具体的には、以下のように、対数正規分布型に対しては対数変換を、べき乗分布型に対してはべき乗変換を行う。なお、下記数式において、ｐはべき乗分布型における指数である。
対数正規分布の場合： Xi、RL、RH → cXi=ln(Xi)、cRL=ln(RL)、cRH=ln(RH)
べき乗分布の場合 ： Xi、RL、RH → cXi=Xi^p、cRL=RL^p、cRH=RH^p Specifically, as described below, logarithmic transformation is performed for the lognormal distribution type, and power transformation is performed for the power distribution type. In the following formula, p is an exponent in the power distribution type.
For lognormal distribution: Xi, RL, RH → cXi = ln (Xi), cRL = ln (RL), cRH = ln (RH)
Power distribution: Xi, RL, RH → cXi = Xi ^p , cRL = RL ^p , cRH = RH ^p

次に、変数変換した基準範囲下限値cRL及び基準範囲上限値cRHに基づいて、変数変換後の検査値の平均値cXBと標準偏差cSDを算出する。具体的には、平均値cXBと標準偏差cSDは以下の数式より求められる。
cXB＝（cRL＋cRH）／2
cSD＝｜cRL−cRH｜／（2×1．96） Next, based on the variable-converted reference range lower limit value cRL and the reference range upper limit value cRH, an average value cXB and a standard deviation cSD of inspection values after variable conversion are calculated. Specifically, the average value cXB and the standard deviation cSD are obtained from the following mathematical formula.
cXB = (cRL + cRH) / 2
cSD = | cRL−cRH | / (2 × 1.96)

次に、変数変換後の実測検査値cXiと、その平均値cXBと標準偏差cSDに基づいて、以下の式により集団内規格化検査値ZXiを算出し、検査値履歴テーブルに記憶する。
ZXi＝(cXi−cXB)／cSD Next, based on the actually measured test value cXi after the variable conversion, the average value cXB, and the standard deviation cSD, the in-group normalized test value ZXi is calculated by the following formula and stored in the test value history table.
ZXi = (cXi−cXB) / cSD

実測検査値の分布が上記ノンパラメトリック分布型の場合は、下記の式によって変換対象の実測検査値Xiを集団内規格化検査値ZXiに変換する。
Xi≧RMの場合
ZXi＝1.9×（Xi−RM）／（RH−RM）
Xi＜RMの場合
ZXi＝1.9×（Xi−RM）／（RM−RL）

Xi：実測検査値

Xi: Actual inspection value

なお、かかる変数変換には、当該検査条件における実測検査値の基準値RL，RHだけでなく、実測検査値の中央値RMが必要となる。かかる中央値RMが判明していない場合には、同一検査項目に関する、別の検査条件における実測検査値の基準範囲下限値oRLと中央値oRMから、下記式により推定する。
RM ＝ RL ＋ （oRM−oRL）×(TR ／oTR) Note that this variable conversion requires not only the reference values RL and RH of the actual inspection value under the inspection conditions but also the median value RM of the actual inspection value. When the median RM is not known, the median RM is estimated from the reference range lower limit oRL and median oRM of the actual test values under different test conditions for the same test item by the following equation.
RM = RL + (oRM-oRL) x (TR / oTR)

健診結果出力端末４には、本発明に係る健診結果出力プログラムがインストールされており、これにより、健診結果出力端末４は、データベースサーバー２から被検者の健診結果情報を読み出して、健診結果情報を様々なパターンでモニターに表示したり、ネットワーク３に接続されたプリンタ５に印字させたりすることができる。   The medical examination result output terminal 4 is installed with the medical examination result output program according to the present invention, whereby the medical examination result output terminal 4 reads the medical examination result information of the subject from the database server 2. The medical examination result information can be displayed on the monitor in various patterns, or can be printed on the printer 5 connected to the network 3.

具体的には、健診結果出力プログラムは、図５に示すように、健診結果情報を出力する対象被検者（以下、対象被検者という。）の検査値履歴等をデータベースサーバー２から読み出す健診情報読出処理と、対象被検者の個人内基準範囲を決定する個人内分布分析処理と、対象被検者の検査値を個人内規格化検査値に変換する個人ベース規格化処理と、健診結果を様々な態様で出力する結果出力処理とを備えている。   Specifically, the medical examination result output program, as shown in FIG. Medical examination information reading process to be read, intra-personal distribution analysis process for determining the intra-individual reference range of the subject subject, and an individual base normalization process for converting the test value of the subject subject into an in-person standardized test value And a result output process for outputting the health check result in various modes.

健診情報読出処理では、健診結果出力端末４は、データベースサーバー２にアクセスして、対象被検者のＩＤや名前などに基づいて、データベースサーバー２に記憶された当該被検者の健診結果情報を読み出し、記憶装置に格納する。この記憶装置に格納された被検者の健診結果情報が、結果出力処理でモニター等に出力される。   In the medical examination information reading process, the medical examination result output terminal 4 accesses the database server 2 and performs the medical examination of the subject stored in the database server 2 based on the ID and name of the subject subject. The result information is read and stored in the storage device. The medical examination result information of the subject stored in the storage device is output to a monitor or the like in the result output process.

個人内分布分析処理では、一検査項目について、対象被検者の検査値履歴から、対象被検者個人の検査値分布を分析し、当該分布における平均値や標準偏差、９５％信頼区間（個人内基準範囲）を算出して記憶装置に格納する。個人内基準範囲は、健常者集団の検査値分布をベースとする基準範囲に比べて、個人差を無視できるため、対象被検者個人の体質に特化した基準範囲を示すことができる。   In the individual distribution analysis process, for one test item, the test value distribution of the target subject is analyzed from the test value history of the target subject, and the average value, standard deviation, 95% confidence interval (individual) Inner reference range) is calculated and stored in the storage device. Since the intra-individual reference range can ignore individual differences compared to the reference range based on the test value distribution of the healthy population, it is possible to indicate a reference range specialized for the constitution of the subject individual.

個人内分布分析処理では、２種類の方法によって個人内基準範囲等を選択的に算出できる。一つ目の方法は、対象被検者の検査値履歴のみから算出する方法であり、二つ目は、対象被検者以外の検査値履歴を用いて算出する方法である。   In the intra-individual distribution analysis process, the intra-individual reference range can be selectively calculated by two types of methods. The first method is a method that calculates only from the test value history of the subject subject, and the second method is a method that uses the test value history other than the subject subject to calculate.

対象被検者個人の検査値履歴のみによって個人内基準範囲等を算出する場合には、より正確な結果を得るために、予め棄却検定（スミルノフグルブス棄却など）を用いて異常値を除去する。そして、異常値除去後に、対象被検者個人の検査値履歴より平均値、標準偏差を算出し、そこから個人内基準範囲（９５％信頼区間）を算出する。集団内規格化検査値の分布を正規分布とみなすことができるため、集団内規格化検査値から個人内基準範囲は簡単に算出できる。   When calculating the intra-individual reference range based only on the test value history of the subject individual, in order to obtain a more accurate result, an abnormal value is removed in advance using a rejection test (such as Smirnov Grubbs rejection). . Then, after the abnormal value is removed, the average value and the standard deviation are calculated from the test value history of the subject individual, and the intra-individual reference range (95% confidence interval) is calculated therefrom. Since the distribution of in-group standardized test values can be regarded as a normal distribution, the intra-individual reference range can be easily calculated from the in-group standardized test values.

対象被検者以外の検査値履歴を用いる場合には、データベースサーバー２から、他の被検者の検査値履歴を読み出す。そして、対象被検者の検査値履歴とともに、複数被検者の検査値履歴の間で一元配置分散分析を行うことによって、各被験者間の検査値の変動と、個人内の検査値の変動とを分析する。そして、その分析結果より、対象被検者の検査値分布における平均値、標準偏差を算出し、さらに、そこから個人内基準範囲（９５％信頼区間）を算出する。かかる場合には、複数被検者の検査値履歴を用いることで、算出する個人内基準範囲等の精度を高めることができる。   When using the test value history other than the subject, the test value history of other subjects is read from the database server 2. And by carrying out a one-way analysis of variance among the test value histories of a plurality of subjects together with the test value history of the subject subject, fluctuations in test values between subjects, and fluctuations in test values within individuals Analyze. Then, from the analysis result, an average value and a standard deviation in the test value distribution of the subject subject are calculated, and further, an intra-individual reference range (95% confidence interval) is calculated therefrom. In such a case, the accuracy of the calculated intra-individual reference range or the like can be improved by using the test value history of a plurality of subjects.

個人ベース規格化処理では、対象被検者の検査値を個人内規格化検査値に変換する。個人内規格化検査値は、被検者の検査値を、当該被検者個人の検査値の平均値からどの程度ずれているかを示す無次元数に変数変換して規格化したものである。具体的な処理としては、集団内規格化検査値ZXiを、下記の式に基づいて個人ベースで規格化した検査値pZXiに換算し、記憶装置に格納する。
pZXi＝（ZXi−pM）／pSD
ここで、pMとpSDは、個人内分布分析処理で算出した、被検者の検査値の個人内分布の平均（pM）と標準偏差（pSD）である。 In the personal base standardization process, the test value of the subject subject is converted into a personalized standardized test value. The in-person standardized test value is obtained by standardizing the test value of the subject by variable conversion to a dimensionless number indicating how much the test value of the subject is deviated from the average value of the test value of the subject individual. As specific processing, the in-group standardized test value ZXi is converted into a test value pZXi standardized on an individual basis based on the following formula, and stored in the storage device.
pZXi = (ZXi−pM) / pSD
Here, pM and pSD are the average (pM) and standard deviation (pSD) of the intra-individual distribution of the test values of the subject calculated by the intra-individual distribution analysis process.

結果出力処理では、図５に示すように、検査値履歴グラフのデータを作成する検査値履歴グラフ作成処理と、散布図のデータを作成する散布図作成処理と、検査値一覧図のデータを作成する検査値一覧図作成処理と、健診結果の総合判定を行う総合判定処理と、グラフや図をモニタに出力するモニタ出力処理と、グラフや図をプリンタ５に印字させるプリンタ出力処理とを備えている。   In the result output process, as shown in FIG. 5, test value history graph creation processing for creating test value history graph data, scatter diagram creation processing for creating scatter diagram data, and test value list diagram data creation Inspection value list creation processing to be performed, comprehensive determination processing for comprehensively determining the health check result, monitor output processing for outputting graphs and figures to the monitor, and printer output processing for printing the graphs and figures on the printer 5 ing.

図６は、健診結果出力端末４が出力する検査値履歴グラフの一例である。かかる検査値履歴グラフは、横軸が検査日を表す時間軸であり、縦軸が、一検査項目（例えばALB）の検査値（集団内規格化検査値）を表している。縦軸には、基準範囲を示す基準値と、５段階の判断値（判断値１〜５）が表示される。５段階の判断値は、基準範囲を外れた検査値の危険性を判断するための指標として、検査項目ごとに設定されるものである。この検査値履歴グラフにおいて、検査値履歴は丸印でプロットされる。検査値履歴を示す丸印は、２００１年から２００８年までプロットされており、２００８年時点の検査値が最新の検査日のものにあたる。そして、検査値履歴グラフには、検査値履歴から算出された直線回帰式が時間軸全体に亘って表示される。この直線回帰式は、検査日の古い検査値ほど重み付けを軽くして算出したものである。具体的には、検査値履歴の中で、最も検査日の古い検査値（２００１年）の重み付けを、最新の検査値（２００８年）の１／１０程度とし、後は、最新検査日からの日数の比率に応じて重み付けを変化させている。そして、直線回帰式上には、未来の検査日にあたる、２００９年以降に、当該検査日における予測検査値が四角印でプロットされる。また、検査値履歴グラフには、直線回帰式の上下に、直線回帰式の９５％信頼区間を示すラインが表示される。   FIG. 6 is an example of a test value history graph output by the medical examination result output terminal 4. In such an inspection value history graph, the horizontal axis represents a time axis representing the inspection date, and the vertical axis represents the inspection value (in-group standardized inspection value) of one inspection item (for example, ALB). On the vertical axis, a reference value indicating a reference range and five levels of determination values (determination values 1 to 5) are displayed. The five-stage judgment value is set for each inspection item as an index for judging the risk of the inspection value outside the reference range. In this inspection value history graph, the inspection value history is plotted with circles. The circles indicating the inspection value history are plotted from 2001 to 2008, and the inspection values as of 2008 are those of the latest inspection date. The test value history graph displays the linear regression equation calculated from the test value history over the entire time axis. This linear regression equation is calculated by reducing the weighting of the test value that is older on the test date. Specifically, in the inspection value history, the weight of the inspection value (2001) with the oldest inspection date is set to about 1/10 of the latest inspection value (2008). The weighting is changed according to the ratio of days. Then, on the linear regression equation, the predicted test values on the test date are plotted with square marks after 2009, which is the future test date. In the test value history graph, lines indicating 95% confidence intervals of the linear regression equation are displayed above and below the linear regression equation.

かかる検査値履歴グラフによれば、医師や被検者は、直線回帰式によって示される予測検査値の推移を辿ることで、検査値の履歴の傾向を、より詳しく分析することが可能となる。例えば、図６の検査値履歴グラフでは、丸印でプロットされた検査値履歴だけでは、検査値の増減傾向が判然としないが、直線回帰式上に示された予測検査値によれば、当該検査項目の検査値が増加傾向にあることが明確にわかる。また、数年後（２０１２年）の予測検査値は、判断値１を超えた危険な数値を示しているため、医師や被検者は、現在の増加傾向が誤差程度のものでなく、注意に値するものであると判断できる。このように、かかる検査値履歴グラフでは、最新の検査値が注意すべき数値でなくても、近い将来（例えば、１年後）の予測検査値が注意すべき数値であれば、医師や被検者は、かかる予測検査値によって将来のリスクを察知して、検査値が基準範囲を外れる前に、早めに対策をすることができる。逆に、最新の検査値が集団や個人の基準範囲外であっても、近い将来の予測検査値が基準範囲内にあれば、医者や被検者は、検査値が改善傾向にあることがわかり、当該検査値について、それほど懸念しなくて済む。   According to the test value history graph, the doctor or the subject can analyze the tendency of the test value history in more detail by following the transition of the predicted test value indicated by the linear regression equation. For example, in the test value history graph of FIG. 6, the increase / decrease tendency of the test value is not obvious only by the test value history plotted with circles, but according to the predicted test value shown on the linear regression equation, It can be clearly seen that the inspection value of the inspection item tends to increase. In addition, since the predicted test value after several years (2012) shows a dangerous numerical value exceeding the judgment value 1, doctors and subjects are not careful about the current increase trend. It can be judged that it is worthy. As described above, in such a test value history graph, even if the latest test value is not a numerical value to be noted, if the predicted test value in the near future (for example, one year later) is a numerical value to which attention is to be paid, The examiner can detect the future risk based on the predicted test value, and can take an early countermeasure before the test value is out of the reference range. Conversely, even if the latest test value is outside the standard range of the group or individual, if the predicted test value in the near future is within the standard range, the doctor or the subject may have a tendency for the test value to improve. You know, you do n’t have to worry too much about the test value.

特に、かかる検査値履歴グラフでは、直線回帰式の９５％信頼区間を表示しているため、医師や被検者は、グラフに表示された予測検査値の信頼度も把握することができる。   In particular, since such a test value history graph displays a 95% confidence interval of the linear regression equation, the doctor or the subject can also grasp the reliability of the predicted test value displayed on the graph.

また、検査値履歴グラフに表示される直線回帰式は、比較的信頼性の低い、検査日の古い検査値ほど重み付けを軽くして算出しているから、精度の高い直線回帰式を表示することができ、これにより、予測検査値の確実性を向上できるという利点がある。   In addition, the linear regression equation displayed in the test value history graph is calculated with lighter weight for the test values that are relatively unreliable and the older the test date, so display a highly accurate linear regression equation. This has the advantage that the certainty of the predicted test value can be improved.

また、検査値履歴グラフに表示する検査値及び基準範囲は、集団内規格化検査値を用いているから、測定方法や分析機器の異なる過去の検査値を包括的に扱うことができ、多くの検査値に基づいて、より信頼性の高い予測検査値を示すことができるという利点がある。   In addition, because the test values and reference ranges displayed in the test value history graph use standardized test values within the group, it is possible to comprehensively handle past test values with different measurement methods and analytical instruments. There is an advantage that a predicted test value with higher reliability can be shown based on the test value.

図７は、健診結果出力端末４が出力する散布図の一例である。散布図は、集団内規格化検査値を横軸とし、個人内規格化検査値を縦軸とする二次元座標上に、複数の検査項目の検査値をプロットしてなるものである。かかる散布図には、特定検査日における３つの検査項目（TB，ALB，CRE）の検査値がプロットされ、また、縦軸及び横軸には、集団内規格化検査値と個人内規格化検査値の９５％信頼区間が夫々明示される。かかる散布図によれば、医師や被検者は、検査値を検査項目ごとに個別に判断するだけでなく、複数検査項目の検査値について、包括的かつ多面的な把握することが可能となる。   FIG. 7 is an example of a scatter diagram output by the medical examination result output terminal 4. The scatter diagram is formed by plotting the inspection values of a plurality of inspection items on a two-dimensional coordinate having the in-group normalized inspection value on the horizontal axis and the in-person normalized inspection value on the vertical axis. In such a scatter diagram, the inspection values of three inspection items (TB, ALB, CRE) on a specific inspection date are plotted, and the vertical and horizontal axes indicate in-group standardized test values and individual standardized tests. A 95% confidence interval for the value is specified respectively. According to such a scatter diagram, doctors and subjects can not only individually determine test values for each test item, but also comprehensive and multifaceted understanding of test values for a plurality of test items. .

図８は、健診結果出力端末４が出力する検査値一覧図の一例である。検査値一覧図は、特定検査日における複数検査項目の検査値を横並びにして表示するものである。かかる検査値一覧図では、縦軸が集団内規格化検査値を示しており、検査項目ごとに検査値が丸印でプロットされる。また、基準範囲（±１．９６）が、各検査項目を横断するラインで示され、さらに、対象被検者の個人内基準範囲の上限値及び下限値が、検査項目ごとに短い横線で示されている。かかる検査値一覧図では、各検査項目の検査値が規格化検査値で並列表示されているため、医師や被検者は、複数検査項目の検査値について、基準範囲とどれぐらい外れているかを一目で把握することができる。   FIG. 8 is an example of a list of test values output by the medical examination result output terminal 4. The inspection value list diagram displays the inspection values of a plurality of inspection items on a specific inspection date side by side. In the inspection value list, the vertical axis indicates the in-group standardized inspection value, and the inspection value is plotted with a circle for each inspection item. In addition, the reference range (± 1.96) is indicated by a line that crosses each inspection item, and the upper limit value and the lower limit value of the subject individual reference range are indicated by a short horizontal line for each inspection item. Has been. In this list of test values, the test values for each test item are displayed in parallel as standardized test values, so doctors and subjects can determine how far the test values for multiple test items are out of the reference range. It can be grasped at a glance.

また、図８の右下部は、健診結果出力端末４が出力する総合判定の一例である。この総合判定は、複数の検査項目に亘る検査値を総合的に判定した結果を示すものである。判定結果は、Ａ〜Ｅの５段階でなされ、健診結果が健常者の平均値に近いほど、判定結果はＡに近いものとなる。具体的には、総合判定は、複数検査項目の検査値（集団内規格検査値）に関してマハラノビス距離を算出し、算出したマハラノビス距離の大きさに基づいて総合判定を行う。算出したマハラノビス距離が大きいほど、総合判定の対象とした複数検査項目について、検査値が健常者集団の分布から大きく偏っていることを意味する。マハラノビス距離は、常法によって算出できる。このように、集団内や個人内の分布で規格化したデータであれば、複数の検査項目に亘る検査値についてマハラノビス距離を算出することで、複数の検査項目を包括する総合的指標を簡単に導出することができる。   Moreover, the lower right part of FIG. 8 is an example of the comprehensive determination which the medical examination result output terminal 4 outputs. This comprehensive determination indicates the result of comprehensive determination of inspection values over a plurality of inspection items. The determination result is made in five stages of A to E, and the determination result is closer to A as the health check result is closer to the average value of healthy persons. Specifically, in the comprehensive determination, the Mahalanobis distance is calculated with respect to the inspection values (in-group standard inspection values) of a plurality of inspection items, and the comprehensive determination is performed based on the calculated Mahalanobis distance. The larger the calculated Mahalanobis distance, the greater the deviation of the test value from the distribution of the healthy population for the plurality of test items that are subject to comprehensive determination. The Mahalanobis distance can be calculated by a conventional method. In this way, if the data is normalized by the distribution within a group or individual, calculating the Mahalanobis distance for test values across multiple test items makes it easy to obtain a comprehensive index that includes multiple test items. Can be derived.

なお、本発明における健診結果出力システムは、上記実施例の形態に限らず本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加えることができる。   The medical examination result output system according to the present invention is not limited to the embodiment described above, and various modifications can be made without departing from the scope of the present invention.

例えば、本発明の健診結果出力システムは、実施例の構成に限定されず、サーバーや端末などのシステム構成を適宜変更することが可能である。また、本発明の健診結果出力システムは、健診施設内の検査機器や、健診業務システムなどと統合することができる。   For example, the medical examination result output system of the present invention is not limited to the configuration of the embodiment, and the system configuration of a server, a terminal, or the like can be changed as appropriate. In addition, the medical examination result output system of the present invention can be integrated with inspection equipment in a medical examination facility, a medical examination service system, and the like.

また、健診結果情報の出力態様も実施例の構成に限定されず、適宜変更可能である。例えば、実施例の検査値履歴グラフ（図６参照）に表示する回帰式は、直線回帰式に限らず、回帰曲線であってもかまわない。   Further, the output mode of the medical examination result information is not limited to the configuration of the embodiment, and can be changed as appropriate. For example, the regression equation displayed on the test value history graph (see FIG. 6) of the embodiment is not limited to a linear regression equation, and may be a regression curve.

１ 健診結果出力システム
２ データベースサーバー
３ ネットワーク
４ 健診結果出力端末
５ プリンタ 1 Checkup result output system 2 Database server 3 Network 4 Checkup result output terminal 5 Printer

複数人の被検者の健診結果情報を記憶するデータベースと、該データベースに記憶される各被検者の健診結果情報を出力する健診結果出力手段とを備える健診結果出力システムであって、
前記データベースは、各被検者の複数回に亘る健診結果を関連付けて記憶するものであり、
前記健診結果出力手段は、一被検者の健診結果情報について、一の検査項目の検査値の履歴から回帰式を計算し、時間軸上に、前記検査値の履歴と、前記回帰式から求められる未来の予測検査値と、前記検査値の基準範囲とを表示してなる検査値履歴グラフを作成する機能を有することを特徴とする健診結果出力システム。 A medical examination result output system comprising a database for storing medical examination result information of a plurality of subjects and a medical examination result output means for outputting the medical examination result information of each subject stored in the database. And
The database stores a plurality of medical examination results of each subject in association with each other,
The medical examination result output means calculates a regression formula from the history of test values of one test item for the health examination result information of one subject, and on the time axis, the history of the test values and the regression formula A medical examination result output system characterized by having a function of creating a test value history graph displaying future predicted test values obtained from the above and a reference range of the test values. 前記回帰式は、検査日の古い検査値ほど重み付けを軽くして求めた直線回帰式であることを特徴とする請求項１に記載の健診結果出力システム。   The medical examination result output system according to claim 1, wherein the regression equation is a linear regression equation that is obtained by reducing the weighting of an examination value with an older examination date. 前記健診結果出力手段は、検査値履歴グラフに、回帰式の信頼区間を表示することを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の健診結果出力システム。   The medical examination result output system according to claim 1 or 2, wherein the medical examination result output means displays a confidence interval of a regression equation in a test value history graph. 前記検査値履歴グラフに表示する検査値は、一被検者の実測検査値を、その基準範囲に基づいて、健常者集団の実測検査値の分布の平均からどの程度ずれているかを示す無次元数に変換した、集団内規格化検査値であることを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の健診結果出力システム。   The test values displayed on the test value history graph are dimensionless indicating how much the actual test value of one subject deviates from the average of the distribution of the actual test values of the healthy population based on the reference range. The medical examination result output system according to any one of claims 1 to 3, wherein the examination result is an in-group normalized test value converted into a number. 一の検査項目について、複数被検者の検査値履歴の間で分散分析を行い、該分散分析から推定される一被検者の検査値の分布に基づいて、該一被検者の個人内基準範囲を決定する機能を有することを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載の健診結果出力システム。   One test item is subjected to analysis of variance among test value histories of a plurality of subjects, and based on the distribution of test values of one subject estimated from the analysis of variance, The medical examination result output system according to any one of claims 1 to 4, further comprising a function of determining a reference range. 前記健診結果出力手段は、一被検者の実測検査値を、その基準範囲に基づいて、健常者集団の実測検査値の分布の平均からどの程度ずれているかを示す無次元数に変換した集団内規格化検査値を第一の座標軸とし、前記一被検者の実測検査値を、該一被検者の検査値履歴の分布の平均からどの程度ずれているかを示す無次元数に変換した個人内規格化検査値を第二の座標軸とする座標上に、前記一被検者の複数検査項目の検査値をプロットした散布図を作成する機能を有することを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれか１項に記載の健診結果出力システム。   The medical examination result output means converts the measured test value of one subject into a dimensionless number indicating how much the measured test value of the healthy population is deviated from the average of the distribution of the measured test value of the healthy person group based on the reference range. Using the in-group standardized test value as the first coordinate axis, the actual test value of the one subject is converted into a dimensionless number indicating how much deviation from the average of the test value history distribution of the one subject. 2. A function of creating a scatter diagram in which the inspection values of the plurality of inspection items of the one subject are plotted on the coordinates having the in-person standardized inspection values as the second coordinate axis. The medical examination result output system of any one of Claim 5. 一被検者の複数検査項目の検査値について、マハラノビス距離を算出し、該マハラノビス距離に基づく判定結果を出力することを特徴とする請求項１乃至請求項６のいずれか１項に記載の健診結果出力システム。   The health value according to any one of claims 1 to 6, wherein a Mahalanobis distance is calculated for test values of a plurality of test items of a subject, and a determination result based on the Mahalanobis distance is output. Diagnosis result output system. 一被検者の一検査項目の検査値の履歴から回帰式を計算する機能と、
時間軸上に、前記検査値の履歴と、前記回帰式から求められる未来の予測検査値と、前記検査値の基準範囲とを表示してなる検査値履歴グラフを作成する機能と、
該検査値履歴グラフを出力する機能とをコンピュータに実現させるための健診結果出力プログラム。 A function to calculate a regression equation from a history of test values of one test item of one subject;
On the time axis, a function of creating a test value history graph that displays a history of the test value, a future predicted test value obtained from the regression equation, and a reference range of the test value;
A health check result output program for causing a computer to realize the function of outputting the test value history graph.

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