Home - News ( United States | United Kingdom | Italy | Germany ) - Football scores

Showing content from https://github.com/pepo-ec/vim-intelligence-bridge below:

pepo-ec/vim-intelligence-bridge: Un plugin de Vim que crea un puente entre tu editor y procesos de inteligencia externos, permitiendo procesar texto seleccionado usando scripts personalizados.

Vim Intelligence Bridge es un plugin para Vim que integra capacidades de inteligencia artificial en tu flujo de trabajo de desarrollo (extendible a cualquier otro ámbito). Diseñado para trabajar con Ollama localmente (prioriza la privacidad), también ofrece soporte para la API de Groq, mejorando la productividad y la experiencia de codificación.

• Integración seamless con Vim
• Utiliza Ollama para procesamiento de lenguaje natural local y privado
• Soporte opcional para la API de Groq para procesamiento en la nube
• Mejora la productividad en tareas de codificación
• Personalizable para diferentes lenguajes de programación
• Prioriza la privacidad y el rendimiento con procesamiento local

• Vim 8.0+
• Python 3.6+
• Ollama instalado localmente (recomendado)
• Conexión a Internet solo si se usa la API de Groq (opcional)

Si usas vim-plug, agrega esto a tu archivo de configuración de Vim (.vimrc):

Plug 'pepo-ec/vim-intelligence-bridge'

Luego, ejecuta :PlugInstall en Vim.

Clona el repositorio en tu directorio de plugins de Vim:

git clone https://github.com/pepo-ec/vim-intelligence-bridge.git ~/.vim/pack/plugins/start/vim-intelligence-bridge

1. Crea un archivo .env en el directorio ~/.vim/plugged/vim-intelligence-bridge/ para las claves API (si usas Groq):

2. Crea un archivo config.env en el mismo directorio para las configuraciones no secretas:

   OLLAMA_MODEL=llama3.1
   GROQ_MODEL=llama-3.1-70b-versatile
   

3. Ajusta los valores en config.env según tus preferencias.

• Comando principal: :IntelligenceBridge
• Atajo de teclado predeterminado: <leader>ib

Ejemplo de uso:

1. Selecciona un bloque de código en modo visual.

2. Presiona <leader>ib o ejecuta :IntelligenceBridge.

3. Ingresa tu consulta cuando se te solicite. 3.1. ollama/code/laravel/devel Este comando enviará el contexto hacia Ollama (Es más lento pero lo elijo para mantener mi privacidad) 3.2. groq/code/laravel/devel Este comando enviará el contexto a Groq que hace un excelente trabajo de manera gratuita y extremadamente rápido

4. El plugin procesará tu consulta y el código seleccionado usando Ollama (o Groq si está configurado), y mostrará los resultados.

   4.1 Definición del contexto. Esta es la manera que se delimita el alcance del LLM

   code/laravel/devel Cuando se ha usado una de las variantes devel los requerimientos son bloques que están delimitados por las palabras clave inicio_requerimiento y fin_requerimiento, por ejemplo:

   El código con el requrimiento podría ser algo similar a lo siguiente:

   public function update(Request $request, $id)
   {
       //inicio_requerimiento
       // En este segmento quiero que agregues el código más común que en Laravel sirva para actualizar un modelo User
       //fin_requerimiento
   }

   Luego de invocar al plugin (uso), la respuesta esperada sería algo similar a lo siguiente:

   public function update(Request $request, $id)
   {
       $user = User::find($id);
       if ($request->input('password')) {
           $user->password = bcrypt($request->input('password'));
       }
       $user->name = $request->input('name');
       $user->email = $request->input('email');
       $user->save();
       return redirect()->route('users.index')->with('success', 'Usuario actualizado correctamente');
   }

Puedes personalizar el comportamiento del plugin editando tu config.env. Ejemplo:

OLLAMA_MODEL=codellama
GROQ_MODEL=llama-3.1-70b-versatile

• Ollama: Plataforma local para ejecución de modelos de IA, proporcionando privacidad y eficiencia (recomendado).
• Groq API: Para procesamiento de lenguaje natural en la nube (opcional).

Las contribuciones son bienvenidas! Por favor, lee CONTRIBUTING.md para detalles sobre nuestro código de conducta y el proceso para enviarnos pull requests.

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT - ver el archivo LICENSE.md para más detalles.

Si encuentras algún problema o tienes alguna sugerencia, por favor abre un issue en el rastreador de problemas de GitHub.

• Agradecemos al equipo de Ollama por proporcionar una excelente plataforma local para IA.
• A Groq por su API como alternativa en la nube.
• A todos los contribuidores y usuarios que ayudan a mejorar este plugin.

RetroSearch is an open source project built by @garambo | Open a GitHub Issue

Search and Browse the WWW like it's 1997 | Search results from DuckDuckGo

HTML: 3.2 | Encoding: UTF-8 | Version: 0.7.4