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jpstatは日本政府統計のポータルサイトであるe-Statや RESAS (地域経済分析システム) などのAPIを利用するためのツールを提供します．
現在，以下のAPIに対応しています．
「このサービスは、政府統計総合窓口(e-Stat)のAPI機能を使用していますが、サービスの内容は国によって保証されたものではありません。」
install.packages("jpstat")
jpstatの開発版は，GitHubから以下の方法でインストールできます．
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("UchidaMizuki/jpstat")
library(jpstat) library(dplyr)
e-Stat APIの利用にはアカウント登録 (appIdと呼ばれるAPIキーの発行) が必要です (詳しくはホームページを参照してください)． また，データ利用に際しては利用規約に従う必要があります．
データ取得・整形の一連の流れは以下のようになります． ここでは，国勢調査データを対象として， 2010・2015年の東京都・大阪府における男女別人口を取得します． 詳細な使用方法はこちらを参照してください．
# APIキーの設定
Sys.setenv(ESTAT_API_KEY = "Your appId")
# メタ情報の取得
census <- estat(statsDataId = "https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0003410379")
census
#> # ☐ tab: 表章項目 [2] <code, name, level, unit>
#> # ☐ cat01: 男女_時系列 [3] <code, name, level>
#> # ☐ area: 地域_時系列 [50] <code, name, level, parentCode>
#> # ☐ time: 時間軸（調査年） [21] <code, name, level>
#> #
#> # Please `activate()`.
# 2010・2015年の東京都・大阪府における男女別人口を取得
census <- census |>
activate(tab) |>
filter(name == "人口") |>
select() |>
activate(cat01) |>
rekey("sex") |>
filter(name %in% c("男", "女")) |>
select(name) |>
activate(area) |>
rekey("pref") |>
filter(name %in% c("東京都", "大阪府")) |>
select(code, name) |>
activate(time) |>
rekey("year") |>
filter(name %in% c("2010年", "2015年")) |>
select(name) |>
collect(n = "pop")
#> The total number of data is 8.
knitr::kable(census) sex_name pref_code pref_name year_name pop 男 13000 東京都 2010年 6512110 男 13000 東京都 2015年 6666690 男 27000 大阪府 2010年 4285566 男 27000 大阪府 2015年 4256049 女 13000 東京都 2010年 6647278 女 13000 東京都 2015年 6848581 女 27000 大阪府 2010年 4579679 女 27000 大阪府 2015年 4583420
RESAS APIの利用にはアカウント登録 (X-API-KEYと呼ばれるAPIキーの発行) が必要です (詳しくはホームページを参照してください)． RESAS APIの利用にあたっては，利用規約を確認してください (API詳細仕様)．
Sys.setenv(RESAS_API_KEY = "Your X-API-KEY")
power_for_industry <- resas(path = "https://opendata.resas-portal.go.jp/docs/api/v1/industry/power/forIndustry.html")
power_for_industry
#> # ✖ year: 年度 : (Required)
#> # ✖ pref_code: 都道府県コード : (Required)
#> # ✖ city_code: 市区町村コード : (Required)
#> # ✖ sic_code: 産業大分類コード: (Required)
#> #
#> # Please `itemise()`.
power_for_industry <- power_for_industry |>
itemise(year = "2012",
pref_code = "1",
city_code = "-",
sic_code = "A") |>
collect()
knitr::kable(power_for_industry) pref_name pref_code sic_code sic_name data/simc_code data/simc_name data/value data/employee data/labor 北海道 1 A 農業，林業 01 農業 4.4697 3.2743 0.9858 北海道 1 A 農業，林業 02 林業 6.1208 3.0613 1.4438
trade <- webland_trade() trade #> # ✖ from: 取引時期From : #> # ✖ to: 取引時期To : #> # ✖ pref_code: 都道府県コード: #> # ✖ city_code: 市区町村コード: #> # #> # Please `itemise()`.
trade <- trade |>
itemise(from = "20201",
to = "20201",
pref_code = "01",
city_code = "01101") |>
collect()
knitr::kable(trade[1:5, 1:6]) type city_code pref_name city_name district_name trade_price 中古マンション等 01101 北海道 札幌市中央区 大通西 32000000 宅地(土地と建物) 01101 北海道 札幌市中央区 大通西 380000000 中古マンション等 01101 北海道 札幌市中央区 大通西 10000000 中古マンション等 01101 北海道 札幌市中央区 大通西 9000000 中古マンション等 01101 北海道 札幌市中央区 大通西 3000000
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