model_name 模型名称。如果设置为None，则使用PP-OCRv5_server_det。 str|None None model_dir 模型存储路径。 str|None None device 用于推理的设备。
"cpu"、"gpu"、"npu"、"gpu:0"、"gpu:0,1"。
str|None None enable_hpi 是否启用高性能推理。 bool False use_tensorrt 是否启用 Paddle Inference 的 TensorRT 子图引擎。如果模型不支持通过 TensorRT 加速，即使设置了此标志，也不会使用加速。
bool False precision 当使用 Paddle Inference 的 TensorRT 子图引擎时设置的计算精度。
"fp32"、"fp16"。 str "fp32" enable_mkldnn 是否启用 MKL-DNN 加速推理。如果 MKL-DNN 不可用或模型不支持通过 MKL-DNN 加速，即使设置了此标志，也不会使用加速。
bool True mkldnn_cache_capacity MKL-DNN 缓存容量。 int 10 cpu_threads 在 CPU 上推理时使用的线程数量。 int 10 limit_side_len 检测的图像边长限制：int 表示边长限制数值。如果设置为None，将使用模型默认配置。 int|None None limit_type 检测的图像边长限制，检测的边长限制类型，"min" 表示保证图像最短边不小于det_limit_side_len，"max"表示保证图像最长边不大于limit_side_len。如果设置为None，将使用模型默认配置。 str|None None max_side_limit 检测的图像边长最大值限制：int 限制输入检测模型的图片最长边。如果设置为 None，将使用模型默认配置。 int|None None thresh 像素得分阈值。输出概率图中得分大于该阈值的像素点被认为是文本像素。如果设置为None，将使用模型默认配置。 float|None None box_thresh 检测结果边框内，所有像素点的平均得分大于该阈值时，该结果会被认为是文字区域。如果设置为None，将使用模型默认配置。 float|None None unclip_ratio Vatti clipping算法的扩张系数，使用该方法对文字区域进行扩张。如果设置为None，将使用模型默认配置。 float|None None input_shape 模型输入图像尺寸，格式为 (C, H, W)。 tuple|None None
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