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AnalyserNode: frequencyBinCount プãƒãƒ‘ティ - Web API

Baseline Widely available

frequencyBinCount は AnalyserNode インターフェイスの読み取り専用プロパティで、 AudioContext の sampleRate で利用可能なデータポイントの総数が格納されます。これは AnalyserNode.fftSize の value の半分です。 2 つのメソッドのインデックスは、0 からナイキスト周波数の間で、それらが表す周波数と線形関係にあります。

符号なし整数で、指定された TypedArray にコピーされる AnalyserNode.getByteFrequencyData() と AnalyserNode.getFloatFrequencyData() が値の数に等しいものです。

高速フーリエ変換を定義する方法に関する技術的な理由から，常に AnalyserNode.fftSize の半分の値になります．したがって、 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024, 2048, 4096, 8192, 16384 のうちのいずれかになります。

次の例では、 AudioContext で AnalyserNode を作成し、 requestAnimationFrame と <canvas> で時刻領域のデータを繰り返し収集し、現在の音声入力の「オシロスコープ」出力を描画する基本的な使用方法を示します。 より完全な応用例/情報については、 Voice-change-O-matic のデモを調べてください（関連するコードは app.js の 108 ～ 193 行目を参照）。

const audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();
const analyser = audioCtx.createAnalyser();
analyser.minDecibels = -90;
analyser.maxDecibels = -10;

// …

analyser.fftSize = 256;
const bufferLength = analyser.frequencyBinCount;
console.log(bufferLength);
const dataArray = new Uint8Array(bufferLength);

canvasCtx.clearRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT);

function draw() {
  drawVisual = requestAnimationFrame(draw);

  analyser.getByteFrequencyData(dataArray);

  canvasCtx.fillStyle = "rgb(0, 0, 0)";
  canvasCtx.fillRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT);

  const barWidth = (WIDTH / bufferLength) * 2.5 - 1;
  let barHeight;
  let x = 0;

  for (let i = 0; i < bufferLength; i++) {
    barHeight = dataArray[i];

    canvasCtx.fillStyle = `rgb(${barHeight + 100}, 50, 50)`;
    canvasCtx.fillRect(x, HEIGHT - barHeight / 2, barWidth, barHeight / 2);

    x += barWidth;
  }
}

draw();

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