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Showing content from http://cran.rstudio.com/web/packages/rlang/../parsnip/../ggplot2/../datos/readme/README.html below:

README

datos

Este paquete provee la traducciÃ³n al espaÃ±ol de conjuntos de datos en inglÃ©s originalmente disponibles en otros paquetes de R. Los datos traducidos son los que se utilizan en los ejemplos del libro R para Ciencia de Datos, la versiÃ³n en espaÃ±ol de R for Data Science de Hadley Wickham & Garrett Grolemund. El paquete datos puede utilizarse junto con el libro o de manera independiente como fuente de datos de prÃ¡ctica en espaÃ±ol.

InstalaciÃ³n

El paquete datos puede instalarse directamente desde CRAN:

install.packages("datos")

La versiÃ³n en desarrollo estÃ¡ disponible en GitHub y puede instalarse utilizando remotes:

# install.packages("remotes")
remotes::install_github("cienciadedatos/datos")

Traducciones

Las traducciones disponibles dentro de datos son las siguientes:

premios_dirigentes Tabla de premios de los dirigentes Lahman AwardsManagers bateadores Tabla de estadÃsticas de bateo Lahman Batting jardineros Tabla de estadÃsticas de jardineros Lahman Fielding dirigentes Tabla de dirigentes Lahman Managers personas Tabla de personas Lahman People lanzadores Tabla de estadÃsticas de lanzadores Lahman Pitching salarios Tabla de salarios Lahman Salaries nombres Nombres de bebÃ©s babynames babynames fiel Datos del gÃ©iser Viejo Fiel (Old Faithful) datasets faithful flores Datos sobre la flor Iris de Edgar Anderson datasets iris mtautos Pruebas de ruta de automÃ³viles de Motor Trend datasets mtcars encuesta Muestra de variables categÃ³ricas de una encuesta social forcats gss_cat comunes Modelos comunes de vehÃculos fueleconomy common vehiculos Datos de economÃa de combustible fueleconomy vehicles paises Datos de Gapminder gapminder gapminder diamantes Precio de 50.000 diamantes ggplot2 diamonds millas Datos de economÃa de combustible de 1999 y 2008 para 38 modelos populares de automÃ³viles ggplot2 mpg presidencial Periodos de 11 presidentes, desde Eisenhower a Obama ggplot2 presidential datos_credito Datos de crÃ©dito modeldata credit_data atmosfera Datos atmosfÃ©ricos nasaweather atmos aerolineas Nombres de aerolÃneas nycflights13 airlines aeropuertos Datos de aeropuertos nycflights13 airports vuelos Datos de vuelos nycflights13 flights aviones Datos de aviones nycflights13 planes clima Datos de clima nycflights13 weather pinguinos Medidas de tamaÃ±o de pingÃ¼inos adultos en busca de comida cerca de la estaciÃ³n Palmer en la AntÃ¡rtica. palmerpenguins penguins tabla1 Registros de tuberculosis de la OrganizaciÃ³n Mundial de la Salud (1era variante) tidyr table1 tabla2 Registros de tuberculosis de la OrganizaciÃ³n Mundial de la Salud (2da variante) tidyr table2 tabla3 Registros de tuberculosis de la OrganizaciÃ³n Mundial de la Salud (3ra variante) tidyr table3 tabla4a Registros de tuberculosis de la OrganizaciÃ³n Mundial de la Salud (variante 4a) tidyr table4a tabla4b Registros de tuberculosis de la OrganizaciÃ³n Mundial de la Salud (variante 4b) tidyr table4b tabla5 Registros de tuberculosis de la OrganizaciÃ³n Mundial de la Salud (5ta variante) tidyr table5 oms Datos de tuberculosis de la OrganizaciÃ³n Mundial de la Salud tidyr who

Los datos para practicar la manipulaciÃ³n de cadenas (strings) son oraciones, palabras y frutas.

Uso

El paquete datos se carga igual que todos los paquetes de R:

library(datos)
library(ggplot2)
library(dplyr)

Las variables que contienen los datos van a estar disponibles inmediatamente para su uso, pero los datos no se traducirÃ¡n hasta que la variable sea âllamadaâ explÃcitamente en el cÃ³digo que se escriba. En este ejemplo, el dataset diamantes, que proviene de ggplot2::diamonds, se carga en la memoria de R en el momento en que lo llamamos por primera vez en espaÃ±ol:

## Rows: 53,940
## Columns: 10
## $ precio      <int> 326, 326, 327, 334, 335, 336, 336, 337, 337, 338, 339, 340â¦
## $ quilate     <dbl> 0.23, 0.21, 0.23, 0.29, 0.31, 0.24, 0.24, 0.26, 0.22, 0.23â¦
## $ corte       <ord> Ideal, Premium, Bueno, Premium, Bueno, Muy bueno, Muy buenâ¦
## $ color       <ord> E, E, E, I, J, J, I, H, E, H, J, J, F, J, E, E, I, J, J, Jâ¦
## $ claridad    <ord> SI2, SI1, VS1, VS2, SI2, VVS2, VVS1, SI1, VS2, VS1, SI1, Vâ¦
## $ profundidad <dbl> 61.5, 59.8, 56.9, 62.4, 63.3, 62.8, 62.3, 61.9, 65.1, 59.4â¦
## $ tabla       <dbl> 55, 61, 65, 58, 58, 57, 57, 55, 61, 61, 55, 56, 61, 54, 62â¦
## $ x           <dbl> 3.95, 3.89, 4.05, 4.20, 4.34, 3.94, 3.95, 4.07, 3.87, 4.00â¦
## $ y           <dbl> 3.98, 3.84, 4.07, 4.23, 4.35, 3.96, 3.98, 4.11, 3.78, 4.05â¦
## $ z           <dbl> 2.43, 2.31, 2.31, 2.63, 2.75, 2.48, 2.47, 2.53, 2.49, 2.39â¦

Los datos traducidos quedarÃ¡n cargados durante toda la sesiÃ³n de R:

diamantes %>%
  filter(corte == "Bueno") %>%
  ggplot() +
  geom_boxplot(aes(claridad, precio, fill = claridad)) +
  theme(legend.position = "none") +
  labs(title = "Diamantes", subtitle = "Precio y claridad")

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